为深入贯彻《教育强国建设规划纲要（2024—2035 年）》，积极响应教育部“人工智能赋能教育行动” 的号召，落实《吉林省人工智能赋能中小学教育教学改革试点工作方案》，推动人工智能与教育深度融合，由长春市教育局主办、长春市基础教育研究中心承办的“向智而行 赋能未来”长春市人工智能教育创新应用观摩研讨活动，于2025年12月16日-17日举行。

12月16日下午，长春市人工智能教育创新应用观摩研讨活动的化学分会场在长春南湖实验中学顺利举行。本次活动通过精彩的课堂展示与深度专家点评，展现了人工智能与化学教学融合的创新实践与前瞻思考。

本次化学分会场活动由长春南湖实验中学常务副校长刘波主持。

长春市化学学科教研员刘来泉、长春南湖实验中学校长刘卓娟及各区教研员来到现场，全市各学校近百位化学教师也通过直播参加了本次活动，为长春市化学教育高质量发展注入新动能。

课堂实践

AI助力化学

链接传统与未来

活动现场，两堂高质量“学科+AI”示范课精彩呈现，用科技赋能课堂，让化学知识的传递更具精准化与素养化。

国宝牵出化学密码！南湖实验中学徐飞飞老师 AI 赋能课堂，让金属材料 “活” 起来

当战国青铜剑的千年寒光邂逅 AI 技术的前沿算力，当传统冶金工艺碰撞未来材料科技，长春南湖实验中学徐飞飞老师带来了一节跨时空、跨学科的化学公开课《从国宝古剑到未来金属材料》。

《从国宝古剑到未来金属材料》示范课，以AI为翼、素养为魂，打破传统复习课壁垒——课前AI测评精准定位学情，实现“千人千面”靶向教学；课中AI生成纪录片、模拟反应过程，串联历史、化学、环保等跨学科知识，让抽象的金属原理可视化、可探究；全程AI赋能教评一体化，兼顾知识落实与素养提升。

课前，学生们借助检测金属锈蚀后溶液的电导率变化，精准测定金属的锈蚀速率。课堂上，同学们进行了小组分享实验过程及结果。

这节课，既有历史厚度、科技锐度，更有育人温度！这节AI与化学深度融合的示范课，彰显南湖实验“素养立教”的育人理念，为初中化学教学创新提供优质样本。

科技激活复习课堂：长春市二道区公平中学姚麟在化学式教学中“宏微符模”的融合建构

长春市二道区公平中学姚麟老师带来了《物质组成的表示》复习课。

姚老师以模型建构为导向，通过递进式任务助力学生深度理解化学式概念本质。课堂以学生动手拼装分子模型为起点，搭建宏观物质、微观结构与符号表征的联系，纠正化合价认知误区，完成化学式概念模型的建构。随后以水为例提炼化学式四维含义，聚焦定量维度抽提计算模型，深化整体与部分关系的认识，发展基于比例的定量思维。最后通过创设补钙问题的真实情境，结合学科历史发展探讨化学式价值，实现从知识应用到学科理解的升华。

整节课利用豆包，即梦，问卷星，MolView等多种软件将AI技术贯穿课堂教学全过程，既实现学情诊断的精准化、教学资源的具象化与评价反馈的即时化，更助力学生循着“概念建构-计算建模-价值认知”的逻辑链条完成了从“宏-微-符”到“宏-微-符-模”的思维跃迁，让化学概念的深度解构与学科核心素养的培育落地生根，为复习课注入高效赋能的科技活力。

说课反思

从AI融合到教学重构的

化学实践

说课反思环节中，两位教师分别阐述了各自课程的设计逻辑与技术融合路径，系统呈现了AI工具如何重构教学内容、优化教学过程并驱动循证教学。

专家点评

高位引领

赋能教学评一体化

本次化学分会场特邀两位专家进行现场点评与指导：

石杰一老师点评：徐飞飞老师的化学课是新课标理念落地的优秀范例，亮点纷呈且兼具深度与温度。课程以国宝古建为线索，串联金属性质、冶炼技术等知识，将历史、工程、环保等跨学科内容自然融入，四维目标清晰，既落实学科本质，又拓宽学习边界。课堂实施注重学生主体地位，层次化问题链推动思维进阶，分组实验与跨学科讨论让探究真正落地，教学评一体化评价及时跟进，让素养培育可感可测。

AI技术应用恰到好处，课前通过测评精准定位学情，课中辅助查询数据、生成资源，不刻意堆砌，真正服务于精准教学、减负增效。课程还自然渗透民族自信与绿色发展理念，让知识学习与价值引领共生，为化学课的创新与融合提供了优质范本。

    康波老师点评：姚麟老师的复习课是大概念教学的优质范例，紧扣课标要求，以模型建构为核心，通过动手拼装、动画演示等活动，搭建“宏-微-符”联系，助力学生深化化学式认知。课程评价分层清晰、注重学段衔接，素养培育扎实落地。

AI应用亮点突出，借助相关工具生成的动画直观呈现分子原子结构与空间构型，让抽象知识具象化，有效辅助学生理解核心难点，真正服务于教学重难点突破与课堂效率提升，为复习课注入科技活力。

最后，长春市化学学科教研员刘来泉老师对本次化学分会场的活动进行了总结。刘老师以聚焦AI赋能教育的核心切入点：从时间线（课前、课中、课后）、教学内容、教师发展、学生个性化学习、评价、课型六方面探索应用。强调需规避AI知识错误风险，借其弥补教学重知识轻素养、知识体系不完整等缺陷，实现减负提质增效。

本次化学分会场活动不仅是两节优质课的展示，更是一次关于“AI+化学”教学模式的深度对话。通过教师智慧与人工智能的有机结合，我们看到了化学课堂正在从“知识传授”走向“素养培育”，从“统一教学”走向“因材施教”。

长春南湖实验中学不仅是协办单位，更是人工智能与化学学科深度融合的实践者、展示者和受益者。本次活动展示了学校化学学科教学创新实力，擦亮了学科品牌；推动学科教师专业成长，赋能教学研一体化。通过课堂观摩、研讨交流，我校进一步了解了AI赋能课堂推进的动态与需求，增强了在AI赋能教学实践中的引领力。南湖化学人将继续不断探索，未来，为长春市、吉林省乃至全国的教育现代化贡献“南湖智慧”！